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    媒体关注 | AI大模型加持 视源股份如何以会议小切口助力企业全面数字化

    2024-07-02

    “不要组织大型会议,除非你确定它们能为所有与会人士带来价值?!闭馐锹硭箍嗽丛谔厮估诓啃胖械哪谌?。他提出,绝大部分企业内部问题来源就是各个部门之间沟通不善,解决的方法就是确保所有级别的信息自由流动。

    难以实现有效的会议沟通,是当前困扰很多企业的痛点所在。高频会议消耗了员工大量时间精力与工作热情,但如若信息流动效率得不到有效提升,交流的过程往往事倍功半,决策要求同样不能自上而下精准传达。
    线上会议变多了,但信息交流反而更加迟缓;供应商选择增多了,智能功能引入了,但难以直接转化为终端产品的提升……随着产业数字化进入深水区,这些问题开始成为诸多企业进一步释放数字化潜力,打造新质生产力的阻碍。

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    近日,视源股份(股票代码002841)旗下品牌MAXHUB领效,先后与英特尔、微软官宣合作计划,为全球企业提供专业、系统的视频会议室搭建方案,助力企业提升远程协作效率。
    作为中国显示与交互控制的知名企业,视源股份对产业链创新协同和数字化服务具有丰富的实践积累,在人工智能大模型技术的加持下,其正致力于将其技术和场景应用的优势延伸至数字化服务领域,从供应链、企业服务等多个层面,帮助上下游打造新质生产力。

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    解决问题的数字化,才是有效数字化
    “产品的创新与迭代,需要从用户真实需求出发,而非建设空中楼阁。”在今年4月举行的新品发布会上,视源股份企业服务事业群总裁李建民如此描述其会议解决方案的研发过程。
    事实上,数字化停留于表面是当前不少企业进入转型深水区时面临的普遍问题,埃森哲发布的《2023中国企业数字化转型指数研究》显示,只有22%的受访中国企业全面考量转型部署,不到三成(28%)的企业认可数字化转型需要持续进化,大部分中国企业仍只关注单一的业务转型,尚未认识到企业重塑是一个持续、动态的过程。
    出现此类情况的原因不一而足:一方面,数字化服务商品牌系统纷繁复杂,不同体系间难以实现兼容互通,使得企业不同业务、不同部门间也常常被阻隔,数字化停留于单个流程环节。
    另一方面,企业本身对缺乏数字化深入理解,只将其作为面向特定用途的工具,而非将其融入完整的办公场景中,导致“穿新鞋,走旧路”的情况时有发生,非必要的数字化功能反而成为负担,这也是“线上会议变多但效率变低”广受抱怨的主要原因。
    对此,MAXHUB领效的解决方案也从两方面双管齐下。视源股份企业服务事业群副总裁陈思炯在接受记者采访时介绍:在产品端,MAXHUB领效了打造开放兼容的系统,实现多品牌、多系统互联互通统一管理,并通过一体化服务云平台——领效星云动不同场景下的设备,进而打通设备、空间与数据,实现不同部门、不同业务流之间的数字化流程对齐。

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    在用户端,基于对实际场景的深入研究,MAXHUB领效在将技术套件、产品套件标准化以降低员工上手门槛的同时,通过系统间的有机融合,使得设备、功能的组合覆盖不同场景的实际需求。例如会议场景中的信息表达、记录和总结,展示场景下的多模态呈现、实时互动等核心需求,数字化不再是独立的功能,而是结合场景需求使员工自然而然运用、参与的流程。
    2022年工信部印发的《中小企业数字化转型指南》中就提出,数字化转型服务商、互联网平台企业、工业互联网平台企业等通过线上线下结合方式,展示场景融合应用和转型方法路径,增强中小企业数字化转型意识和意愿。
    “我们认为,面向会议场景的解决方案一定是一种软硬件结合的方式。但核心只有一个,就是贴近场景,面向各类办公场景下的核心需求,用可选、可组合的方案对会议‘删繁就简’,从而完全释放数字化带来的生产力提升?!?陈思炯说。
    赋能产业链升级
    高效会议解决方案的应用价值,取决于各子系统的能力上限,对于由会议平板、LED一体机、智会屏及相关硬软件产品组成的显示交互系统,每个交互终端的标准化和易用,是保证其在办公系统中协调、高效的基本条件。
    作为背靠视源股份的MAXHUB领效优越的服务能力离不开前者在企业数字化软硬件市场的长期积累,也成为其作为供应链的一环,推动产业上下游数字化发展的重要依仗。
    据视源股份发布的2023年财报显示,报告期内MAXHUB领效中国会议平板市场出货量市占率提升至29%,连续7年保持国内市场份额第一的领先优势。
    同样受益于视源股份丰富市场积累的业务还有其工控品牌SPES TECH,依托视源股份强大的资源池供给,通过深研不同行业的制程图谱,提供更有竞争力的行业计算机解决方案,应用各类行业场景中确保生产制造稳定运行,可以满足大批量以及少量多样的弹性供应交付,赋能千行百业数智化升级。在整体电子料大环境不乐观的情况下,SPES TECH可以保持连续、稳定的产品达交。

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    近年来,作为B端制造业供应商和数字化服务提供商,视源股份正尝试用更系统的行业视角理解客户需求,将硬件、技术方面的优势延伸至整体的产业合作中,并形成了一套行之有效的方法论。
    陈思炯表示,以会议场景为例,目前视源股份MAXHUB领效在全球已积累了超80万间会议室案例,且硬件设备沟通了线上空间与线下空间,在会议中的用途亦非常广泛,丰富的场景经验有助于加深其对企业需求的理解,并将其转化为对硬件功能、软件系统、大模型数据等方面的优势。
    除了数字化会议与智能工控,作为长期深耕电子控制??楹椭悄芟允灸?榈牟盗垂┯ι蹋釉垂煞菀嗤ü峁┮徽臼角肟刂平饩龇桨?,有效助力生活电器行业的发展。
    “目前,在生活电器领域,视源股份会与整机厂商成立联合开发实验室,把研发作为合作的核心进行重点展开,双方从产品规划、系统设计、器件选型等多方面联合研发,打造符合客户需求,解决客户痛点的产品。” 视源股份生活电器事业群总裁王琪峰在接受记者采访时表示。
    她进一步指出,这种合作模式的变化,使得部件厂商与终端用户之间得以打通,产品设计与功能升级能够更贴合消费者的实际使用需求,视源股份能够将自身的数字化积累和创新能力赋能到更广泛的上下游协同中,为终端厂商提供定制化、高质价比的升级方案。

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    这种更具产业协同效率的合作模式也在市场实践中收获了肯定与认可——财报数据显示,2023年视源股份生活电器业务实现营业收入107,940.41万元,同比增长60.50%,占营业收入的比重由3.13%上涨到5.25%。
    数字化、智能化打造行业优势
    “作为供应商,数字化、智能化不仅是终端厂商需要考虑的事情,如果我们能够将人工智能相关先进技术直接融入到我们的供应链合作伙伴产品生产线中,将大大提升产业整体的协同效率和创新能力?!?在与记者的交流中,王琪峰如此形容公司对产业数字化的理解。据了解,除了进一步依托音视频技术、信号处理、人机交互、系统集成等方面的技术积累,巩固显示部件、教育和会议设备等方业务的市场地位外,视源股份也在积极布局人工智能大模型,用AI为从硬件到软件进行产品升级与赋能。
    同样以数字会议领域为例,陈思炯指出,过去数十年的信息化建设过程中,大部分企业已经积累了体量巨大的结构化数据,并用于企业的经营分析、趋势研判等场景,但对于非结构化的数据价值挖掘是非常有限的。大量关键事项的推进、规划的构思,以及重要经营决策的商议在会议中发生,其语音、书写、视频等过程性数据却未被有效留存,沉淀为企业数字化经营的价值。

    对这些数据价值进行挖掘,既需要打通不同会议系统、提升设备采集能力,还需要以合适且高效的方法对其分析和运用,在视源看来,AI大模型就是那个最合适的答案。
    “就我们对大部分客户的观察,会议场景数字化面临的问题很多是细节性问题。例如在不同规模、不同用途会议下,各类设备启用情况、参数配置也是不同的,额外调整需要花费大量精力;对于不同主题的会议内容,需要通过会议记录留存的讨论形式、重点信息也各不相同……而这些问题都可以通过基于场景的智能化方案加以解决?!?/span>
    他进一步指出,有别于其他办公场景,会议面对的是一对多或多对多的沟通需求,这就使得设备之间、软硬件之间的协同,去除冗余信息保留有效沟通尤为重要。标准化的产品和基于大模型能力的个性化服务,将是为会议场景“删繁就简”,打破无效开会怪圈的最终方案。
    虽然引入智能化的研发过程并不轻松,但大模型对数字化能力的提升可谓立竿见影。据了解,通过MAXHUB领效的客制化服务,用户得以依据自身的差异化需求,选择适合的解决方案来完善企业的会议数字基础设施,既可以选用小数据、行业化、和本地化的小模型,也可以根据不同的场景选择对应的大模型加以配合应用,达成数据应用效率的最大化。

    “AI技术的蓬勃发展,让数据价值的进一步释放有了更多可能,MAXHUB高效会议解决方案,将是我们作为会议赛道引领者的又一次创造性实践。陈思炯如此总结到。
    除了会议场景外,在生活电器业务方面,视源股份也持续加大对AI算法、计算机视觉等机器人关键技术方面的投入,其对机器人控制与系统、视觉计算、神经网络深度学习等技术领域的研究部分已应用于产业链部件产品中。
    产品力的提升与创新,离不开视源股份长久的研发投入。数据显示,2023年其研发支出14.37亿元,占该年营业收入的7.12%,自2017年上市以来,公司研发投入累计超70亿元。
    “数字化与智能化是大势所趋,相关领域的投入将进一步巩固视源在产品层面的领先优势,为各行各业以及产业链提供定制化、高性价比的解决方案。” 陈思炯表示。
    《中小企业数字化转型指南》中提到,中小企业数字化转型服务供给方主体应聚焦中小企业特征及需求,研制小型化、快速化、轻量化、精准化(“小快轻准”)产品。当前,产业数字化发展正经历从初步应用到场景赋能的关键期,以人工智能打通软硬件生态,或许就是切实满足企业需求,提升数字化新质生产力的重要途径。

    文章来源:21世纪经济报道  


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